Sistemico

Il sistemico è un modo per definire, studiare o spiegare qualsiasi tipo di fenomeno , che consiste principalmente nel considerare questo fenomeno come un sistema  : un intero complesso di interazioni, spesso tra sottosistemi , il tutto all'interno di un sistema più grande . Si differenzia dagli approcci tradizionali che tentano di dividere un sistema in parti senza considerare il funzionamento e l'attività dell'insieme, vale a dire il sistema complessivo stesso.

La sistemica favorisce quindi un approccio globale, macroscopico, olistico o sintetico; osserva e studia un sistema da diverse prospettive ea diversi livelli di organizzazione  ; e soprattutto tiene conto delle varie interazioni esistenti tra le parti del sistema (inclusi eventuali sottosistemi ).

A poco a poco è apparso a metà del XX °  secolo, sistemica è stato costruito in opposizione alla tradizione analitica cartesiana e altre forme di riduzionismo , che tendono a tagliare, mentre parti indipendenti e hanno mostrato i loro limiti in realtà la comprensione. Storicamente, è stata fatta una distinzione tra due fasi principali, spesso denominate "prima" e "seconda" sistemica:

• Il primo sistemico, dagli anni Cinquanta agli anni Settanta , è spesso considerato statico, incentrato su sistemi teorici chiusi studiati in Francia dallo strutturalismo , negli Stati Uniti dalla cibernetica e dalla teoria dell'informazione  ;
• Il secondo sistemico, degli anni '70, è nato con la comparsa dei concetti di emergenza e auto-organizzazione , e ha portato a una concezione più aperta e applicata dei sistemi complessi.

Il termine sistemico è coniato dal greco antico systema ( σύστημα ), "insieme organizzato".

Illuminazione

I principi della sistemica si applicano quindi a tutti i campi: tecnologia, scienza, informatica , psicologia , neuroscienze , ecc. L'approccio sistemico facilita la modellazione perché si concentra interamente sulla caratterizzazione degli scambi dell'elemento studiato, in termini qualitativi e quantitativi.

Storico

Padre Étienne Bonnot de Condillac (1715-1780), nella sua opera intitolata Traite des Systèmes (1749), fornì una cornice per quello che sarebbe diventato l'approccio sistemico. I suoi esempi riguardano la scienza politica.

Nel 1906, l' economista Vilfredo Pareto introdusse la nozione di teoria sistemica in una delle sue opere sull'economia politica: Manuale di economia politica . Tuttavia, sarebbe abusivo farne il fondatore di questo orientamento teorico. Si potrebbe anche fare riferimento all'articolo sistema di Vauban nella Encyclopédie di Diderot e D'Alembert .

La parola sistemica sembra però fino alla metà del XX °  secolo e deriva dalla teoria sistemica (o sistemi teoria) che è uno dei fondamenti sistemica . Esistono attualmente due approcci sistemici , ovvero due contributi successivi all'approccio sistemico  :

• Il primo sistemico , nato da strutturalismo , cibernetica , teoria dell'informazione e analisi dei sistemi di Ludwig von Bertalanffy e apparso negli anni Cinquanta: è centrato sui concetti di struttura, informazione, regolazione, totalità e organizzazione. Il concetto essenziale qui è senza dubbio quello di regolazione, così come viene definito attraverso la nozione di feedback loop.
• Il secondo sistemico , nato negli anni '70 e '80, e che integra altri due concetti essenziali: comunicazione e auto-organizzazione (o autonomia). Alla base del concetto di auto-organizzazione, troviamo quello di sistema aperto sviluppato da Bertalanffy: un sistema aperto è un sistema che, attraverso i suoi scambi di materia, energia e informazione, manifesta la capacità di auto-organizzarsi. La proprietà dell'auto-organizzazione esiste già nel mondo fisico, come mostrato da Ilya Prigogine con strutture dissipative (energetiche). Se l'auto-organizzazione rispetta il secondo principio della termodinamica (in quanto riguarda solo sistemi aperti, capaci di creare anelli di negentropia , quindi essenzialmente esseri viventi, ma anche sistemi organizzativi e sociali), d'altra parte, contraddice le leggi deterministiche, che applicare completamente solo a sistemi fisici o chimici.

Correnti precursori

Lo studio formale dei sistemi apparso nel XIX °  secolo con la nascita dell'industria. Fu in questo momento che furono concettualizzate le nozioni di regolazione e controllo, essenziali per il funzionamento sicuro dei motori a vapore . Alla fine di questo secolo, l'integrazione nelle scienze umane e sociali di logiche più ampie è apparsa con l' olismo in sociologia , l'approccio dell'individuo attraverso le logiche sociali e la nozione di sistema nella linguistica in Saussure (analisi della linguistica dei segni nelle sue relazioni con altri segni o teoria del valore del segno).

La riunione dei diversi approcci è notevolmente catalizzata dalle conferenze Macy , che riunisce gli esperti in campi molto vario (da matematica a neuropsichiatria tramite l'ipnosi ). Iniziarono nel 1942 con lo studio dei meccanismi di causalità circolare nel tentativo di identificare un principio generalizzato, poi descritto come quella che sarebbe stata una "scienza generale del funzionamento della mente". Dopo questo incontro di fondazione, un primo ciclo di queste conferenze (dal 1946 al 1948) diede l'impulso a Norbert Wiener per formalizzare la cibernetica nel 1948. Questa schematizzazione matematica della teoria della comunicazione influenzerà notevolmente tutti i campi della scienza e rimane molto presente in questo prima forma in elettronica , informatica o robotica .

Per comprendere l'interesse di questa evoluzione, dobbiamo ricordare che a partire da René Descartes (e anche da Aristotele ), la ricerca scientifica si basa sul postulato della causalità  : i fenomeni del mondo possono essere spiegati da una catena di causalità. Se un fenomeno appare inizialmente troppo complesso, è sufficiente scomporlo in diverse catene di causalità. Questo processo è ciò che possiamo chiamare un processo analitico. Con la teoria dei sistemi, l'approccio è totalmente diverso. La teleologia (studio della finalità) è accettata come postulato operativo. Rappresenteremo quindi ciò che non comprendiamo in un fenomeno che stiamo cercando di studiare sotto l'aspetto di una scatola nera . Questa scatola nera è considerata un fenomeno attivo, il cui comportamento è noto ma non il suo funzionamento. Nella misura in cui si possono conoscere le informazioni contenute nella scatola nera e che sono reazioni note (informazioni in uscita), si può derivare un feedback ( feedback ) informativo (funzione di trasferimento) che permetterà di descrivere gradualmente il sistema di controllo della scatola nera.

Oltre alla cibernetica (molto pubblicizzata negli Stati Uniti), questo stesso periodo ha visto l'emergere di altre correnti molto simili: le scienze della comunicazione e del controllo di Nobert Wiener e Claude Shannon , il calcolo di Alan Turing , le organizzazioni sociali di Herbert Simon e la complessità di Warren Weaver . Tutti possono essere visti come l'inizio di un sistema sistemico.

Un secondo ciclo di conferenze (dal 1949 al 1953) si occupa principalmente dello studio dell'evoluzione dei sistemi dinamici . Si parla di una "cybernetic 2 e generation" che contiene già molte componenti di sistemica; ma manca ancora l'espressione unificata di come l'insieme dei sistemi studiati possa combaciare (sebbene l'idea sia sempre stata sottostante).

Nel campo delle scienze umane, già nel 1952 i principi emersi dal sistemico erano già applicati alla comunicazione sociale. Si tratta di una ricerca condotta da un collegio di partecipanti che in seguito si chiamerà Scuola di Palo Alto . Questa corrente rimane sempre molto vicina alla nascita del sistemico (il suo iniziatore, Gregory Bateson , è peraltro uno dei partecipanti alle conferenze di Macy). Tuttavia, sebbene strettamente collegata, ha la particolarità di essersi formata parallelamente, che si ritrova in una terminologia che si riferisce principalmente alla teoria sistemica , quindi alle basi costitutive, più che alla stessa sistemica.

Strutturalismo

Lo strutturalismo è un insieme di pensiero olistico apparso principalmente in scienze umane e sociali nel mezzo del XX °  secolo, avendo in comune l'uso del termine struttura intesa come modello teorico (inconsapevole o meno empiricamente percepibile) organizzare la forma dell'oggetto studiato preso come sistema, l'enfasi è minore sulle unità elementari di questo sistema che sulle relazioni che le uniscono. Il riferimento ai termini espliciti di struttura , la definizione non è unificata tra queste correnti è organizzato progressivamente con la costruzione istituzionale delle scienze sociali dalla fine del XIX °  secolo nella tradizione positivista  ; rimase appannaggio della linguistica e della fonologia fino alla sua generalizzazione dopo il 1945.

La definizione descrittiva comune di strutturalismo conserva principalmente il movimento francese delle tendenze semiologiche e formaliste degli anni '50 e '60 (linguistica, critica letteraria, psicoanalisi, scienze sociali in particolare), ma lo strutturalismo è talvolta considerato nella storia di lunga durata come una fase contemporanea delle teorie della conoscenza , nella genealogia delle filosofie della forma , da Aristotele a Leibniz, Kant, Goethe, Husserl in particolare, e modelli scientifici olistici che porteranno al sistemico.

Cibernetica

"  Cibernetica  " è il nome scelto dal matematico Norbert Wiener per designare la rappresentazione di "ciò che dirige", nel senso dell'identificazione della logica sottostante, del meccanismo di comunicazione che induce che qualcosa accade o no. Dotato di molte e svariate aree di interesse, partecipando agli inizi della robotizzazione e dell'elettronica, è uno dei partecipanti alle conferenze Macy (vedi #Currents of thought carrier ). È noto per la sua capacità di poter schematizzare tutto, e sarà quindi colui che avrà il compito di formalizzare un linguaggio rappresentativo dei meccanismi di comunicazione in generale.

Lo farà in Cybernetics o Control and Communication in the Animal and the Machine pubblicato nel 1948 che stabilisce così una scienza generale della regolazione e delle comunicazioni nei sistemi naturali e artificiali e propone per la prima volta di elevare al rango l'idea di scatola nera. del concetto strumentale di modellazione scientifica. Lo chiama cibernetica in riferimento al greco kubernêtikê ( che dirige ), un termine che Platone usava per designare il pilotaggio di una nave. Ha poi deplorato di non essere stato a conoscenza dell'uso fatto da André-Marie Ampère del termine nel senso derivato dall'arte di governare gli uomini.

La cibernetica si concentra sulla descrizione delle relazioni con l'ambiente. Per questo, è necessario identificare le strutture comunicanti dell'oggetto studiato (macchina, animale o altro), concentrandosi esclusivamente sull'effetto esterno (senza considerare le ragioni interne di questi effetti, da qui la schematizzazione della scatola nera ). La rappresentazione viene eseguita utilizzando solo pochi mattoni elementari:

• gli affecteurs (o sensori) che rappresentano la raccolta dei cambiamenti ambientali;
• gli effettori , i mezzi di azione sull'ambiente;
• la scatola nera , elemento strutturale il cui funzionamento interno viene ignorato e che viene considerato solo in termini di input e output;
• il feedback di loop (o feedback ): c'è un feedback di loop quando l'ampiezza di uscita di una scatola nera reagisce sulla variabile di ingresso, secondo un processo di loop-back. In quest'ultimo caso, non si tratta più solo di una semplice relazione di causa-effetto, ma di una causalità non lineare e più complessa, in cui l'effetto retroagisce sulla causa. Esistono due tipi di feedback: feedback positivo (amplificatore) e feedback negativo (compensatore).

Il ruolo della cibernetica è quindi quello di prevedere, secondo questa rappresentazione, l'evoluzione del suo comportamento nel tempo. Ha così permesso di emergere le basi scientifiche per un'analisi rigorosa dei concetti di organizzazione e controllo .

Teoria dell'informazione

La teoria dell'informazione schematizza la comunicazione come segue: tutte le informazioni sono un messaggio inviato da un mittente a un destinatario secondo un determinato codice. Claude Shannon sceglie, per teorizzare le informazioni, di ignorare il significato dei messaggi. Questo dal punto di vista di un teorico, ma anche di un ingegnere: il contenuto del messaggio non influisce di per sé sui mezzi di trasporto. Tutto ciò che conta è una quantità di informazioni da trasmettere, misurabile secondo la teoria di Shannon (e che non corrisponde a ciò che intendiamo nel linguaggio quotidiano per "quantità di informazione"). L'obiettivo di Shannon, ingegnere della compagnia telefonica ( BELL ), era quello di utilizzare i canali di trasmissione nel modo più efficiente possibile.

La teoria dell'informazione di Claude Shannon raggruppa le leggi matematiche relative al trasferimento di segnali in canali materiali con un rapporto segnale / rumore. Questa teoria è applicabile alla trasmissione di segnali artificiali così come alla linguistica o al sistema nervoso . Il problema con la sua applicazione alle lingue vernacolari è che va a scapito del significato e del contesto culturale.

E 'anche porta a paradossi  : “Medor è un cane” contiene un minor numero di bit di informazioni in senso tecnico che “Medor è un quadrupede”, e tuttavia trasmette informazioni molto più semantica, dal momento che tutti i cani sono quadrupedi (in modo che non tutti i quadrupedi sono i cani ).

Emersione del sistemico

È nel 1968 che il funzionamento globale dei sistemi biologici viene teorizzato nell'opera General System Theory , opera riconosciuta da allora come elemento fondante della sistemica sebbene le basi siano molteplici, la principale è sicuramente il movimento cibernetico . Biologo di formazione, scienziato con svariati interessi, Bertalanffy si interessò fin dall'inizio alla concezione dell'organismo come sistema aperto. Partecipa all'emergere di una teoria "  olistica  " della vita e della natura. Il suo approccio alla biologia sarà la base della sua teoria generale dei sistemi. In questo quadro, lo scienziato è portato ad esplorare vari campi di applicazione della sua teoria - psicologia , sociologia o storia - come tanti “livelli di organizzazione”. Attraverso il principio del sistema aperto (da lui introdotto nel 1937 ), presenta una “interazione dinamica” dei sistemi che permette di teorizzare un legame con un sistema generale (che include la complessità indotta dalle loro interazioni). Reintegra anche vari campi di influenza che ancoreranno le basi del sistemico oltre la semplice influenza del movimento cibernetico. Il paradigma sistemico considera integralmente gli elementi dei processi evolutivi che li assemblano in modo non lineare o casuale, nei cosiddetti sistemi complessi. La "teoria generale dei sistemi" è essenzialmente un modello che può essere illustrato in vari rami della conoscenza, ad esempio la teoria dell'evoluzione .

Possiamo distinguere tre livelli di analisi:

• Scienza dei sistemi , consistente sia nello studio di sistemi particolari in diverse scienze sia in una teoria generale dei sistemi come insieme di principi che si applicano a tutti i sistemi. L'idea essenziale qui è che l'identificazione e l'analisi degli elementi non è sufficiente per comprendere un tutto (come un organismo o una società); è ancora necessario studiare le loro relazioni. Bertalanffy ha cercato di far luce sulle corrispondenze e sugli isomorfismi dei sistemi in generale: questo è l'intero oggetto di una teoria generale dei sistemi.
• Tecnologia dei sistemi , riguardante sia le proprietà dell'hardware che i principi di sviluppo del software . I problemi tecnici, in particolare nell'organizzazione e nella gestione dei fenomeni sociali globali (inquinamento ecologico, riforme educative, regolamenti monetari ed economici, relazioni internazionali), costituiscono problemi che includono un gran numero di variabili correlate. Teorie "globali" come la teoria cibernetica , la teoria dell'informazione, la teoria dei giochi e delle decisioni, la teoria dei circuiti e delle code, ecc., Ne sono esempi. Tali teorie non sono “chiuse”, specifiche, ma al contrario interdisciplinari.
• La filosofia dei sistemi , promuovendo il nuovo paradigma sistemico, accanto al paradigma analitico e meccanicistico della scienza classica. Il sistemico costituisce, nelle parole stesse di Bertalanffy, “una nuova filosofia della natura”, contraria alle leggi cieche del meccanismo, a favore di una visione del “mondo come grande organizzazione”. Una tale filosofia deve per esempio distinguere attentamente i sistemi reali (una galassia, un cane, una cellula), che esistono indipendentemente dall'osservatore, i sistemi concettuali (teorie logiche, matematica), che sono costruzioni simboliche, e sistemi astratti (le teorie sperimentali) , come una particolare sottoclasse di sistemi concettuali che corrispondono alla realtà. Dopo il lavoro sulla psicologia della forma e sui determinismi culturali, la differenza tra sistemi reali e sistemi concettuali è tutt'altro che chiara. Questa ontologia dei sistemi si apre quindi a un'epistemologia, riflettendo sullo stato dell'essere conoscente, sulla relazione osservatore / osservato, sui limiti del riduzionismo, ecc. L'orizzonte finale è quindi quello di comprendere la cultura come un sistema di valori in cui è radicata l'evoluzione umana.

Seguiranno una serie di lavori americani che saranno considerati dei classici sull'argomento: Approccio sistemico di C. West Churchman , Analisi dei sistemi di J. Van Court Hare, Teoria dei sistemi di L. Zadeh, Dinamica dei sistemi di J. Forrester e Management Sistema di C. Schoderbeck. I riferimenti sono innumerevoli e talvolta divergenti a seconda dei campi di studio. Nonostante l'importanza che possono avere gli sviluppi teorici successivi al lavoro di Bertalanffy, la mancanza di prospettiva fa sì che nessun altro riferimento venga riconosciuto all'unanimità.

 Generazione sistemica 3 e

Di fronte alle difficoltà incontrate nell'applicazione della cibernetica ai sistemi sociali, che sono aziende o organizzazioni in generale, Karl Weick E. (USA) e Peter Checkland (Inghilterra) nel 1970 hanno posto le basi per una "sistemica di 3 ° generazione" completamente focalizzato sui sistemi sociali. Sebbene affermi di esserlo, questa teoria è ben lungi dall'aver avuto l'effetto di un movimento di pensiero, a differenza delle fonti su cui si basa.

Concetto di sistema

Storico

Il concetto moderno di sistema risale agli anni Quaranta . È dovuto al contributo di diversi personaggi. Oltre a Ludwig von Bertalanffy , Norbert Wiener , Claude Shannon , di cui abbiamo appena parlato, dobbiamo menzionare anche:

• Warren McCulloch  : Originariamente un neuropsichiatra , ha esteso la sua ricerca alla matematica e all'ingegneria . Pioniere della moderna teoria degli automi , è stato il primo a confrontare il funzionamento in rete dei componenti di una macchina con quello dei neuroni nel cervello. Ha iniziato un importante lavoro sull'intelligenza artificiale e ha fondato una nuova scienza, la bionica .
• Jay Wright Forrester  : ingegnere elettronico, dal 1960 ha ampliato il campo di applicazione della nuova teoria dei sistemi alla dinamica industriale, sviluppando poi una "dinamica generale dei sistemi" (Vedi Dinamica dei sistemi ).
• Herbert A. Simon  : Premio Turing ( 1975 ) e “Premio Nobel per l'economia” ( 1978 ), Herbert Simon ha sviluppato una visione dell'organizzazione, della cognizione e dell'ingegneria ampiamente ispirata alla teoria dei sistemi. Rifiutando la dicotomia tra scienza pura e scienza applicata, il suo lavoro si trova all'interfaccia tra informatica , economia , psicologia e biologia . Fu tra i primi teorici della limitata razionalità degli agenti economici e amministrativi. Rintracciando "la forma ordinata nascosta nell'apparente disordine", Simon postulò che la distinzione tra artificiale e naturale non è operativa a livello delle modalità di elaborazione delle informazioni da parte di sistemi complessi (cervello o computer), inclusa l'organizzazione regole formali di adattamento al loro ambiente. Nel 1956 , Herbert A. Simon , insieme ad Allen Newell, produsse quello che è generalmente considerato il primo sistema informatico di intelligenza artificiale ( teorico della logica , per la RAND Corporation ).

Il nuovo approccio sistemico è in fase di sviluppo negli Stati Uniti per rispondere a vari problemi: sviluppo di strumenti di guida missilistica, modellazione del cervello e del comportamento umano, strategia di grandi aziende, progettazione e produzione dei primi grandi computer, ecc.

Quattro concetti fondamentali

Quattro concetti sono fondamentali per capire cos'è un sistema:

• L'interazione (o interrelazione) si riferisce all'idea di causalità non lineare. Questo concetto è essenziale per comprendere la coevoluzione e la simbiosi in biologia. Una forma particolare di interazione è il feedback (o feedback ) che lo studio è al centro del lavoro della cibernetica .
• Il tutto (o il tutto) . Se un sistema è prima di tutto un insieme di elementi, non può essere ridotto a loro. Secondo la formula stabilita, il tutto è più della somma delle sue parti. Bertalanffy mostra, contro l'opinione di Russell che rifiuta il concetto di organismo, "che non si può ottenere il comportamento del tutto come somma di quelle delle parti e [che si deve] tener conto delle relazioni tra i vari sistemi secondari e i sistemi che li coprono [per] comprendere il comportamento delle parti ”. Questa idea è chiarita dal fenomeno dell'emergenza  : a livello globale, le proprietà non deducibili appaiono dalle proprietà elementari, che possono essere spiegate da un effetto soglia.
• L'organizzazione è il concetto centrale per capire cos'è un sistema. L'organizzazione è la disposizione di un tutto secondo la distribuzione dei suoi elementi in livelli gerarchici. A seconda del suo grado di organizzazione, un intero non avrà le stesse proprietà. Si arriva così all'idea che le proprietà di una totalità dipendono meno dalla natura e dal numero di elementi che contengono che dalle relazioni che si instaurano tra di loro. Possiamo fare due esempi:
  • gli isomeri sono composti chimici della stessa formula e della stessa massa, ma differenti disposizioni strutturali e, di conseguenza, differenti proprietà.
  • i cervelli umani hanno tutti più o meno lo stesso numero di neuroni , ma ciò che deciderà le diverse abilità è la natura e il numero delle relazioni tra loro in una data area. Possiamo dire che, organizzandosi, si struttura una totalità (una struttura è quindi una totalità organizzata).

L' organizzazione è anche un processo mediante il quale materiale, energia e informazione vengono assemblati e formano un tutto, o una struttura. Alcuni insiemi sviluppano una forma di autonomia; si organizzano dall'interno: parliamo di auto-organizzazione.

Esistono due tipi di organizzazione: organizzazione in moduli, in sottosistemi (che si riferisce anche all'organizzazione in reti ) e organizzazione in livelli gerarchici. L'organizzazione in sottosistemi procede integrando sistemi già esistenti, mentre l'organizzazione in livelli gerarchici produce nuove proprietà ad ogni livello aggiuntivo. La nozione di organizzazione riscopre quindi quella di emergenza, in quanto è il grado di organizzazione di una totalità che si sposta da un livello gerarchico all'altro e fa emergere nuove proprietà. L' emergenza sta creando un livello superiore.

In generale, ci rendiamo quindi conto che la nozione di organizzazione copre un aspetto strutturale (come il tutto è costruito) e un aspetto funzionale (cosa la struttura le permette di fare). Possiamo rappresentare una struttura con un organigramma , la funzione con un programma .

• La complessità di un sistema è dovuta ad almeno tre fattori:
  • l'alto grado di organizzazione;
  • l'incertezza del suo ambiente;
  • la difficoltà, se non l'impossibilità, di individuare tutti gli elementi e tutte le relazioni in gioco. Da qui l'idea che le leggi che consentono di descrivere questo tipo di sistema non conducano alla sua identica riproduzione, ma alla determinazione di un comportamento globale caratterizzato da una ridotta predittività.

Descrizione di un sistema

Sotto il suo aspetto strutturale, un sistema si compone di quattro componenti:

• gli elementi costitutivi  : possiamo valutarne il numero e la natura (anche se solo approssimativamente). Questi elementi sono più o meno omogenei (es. Automobile: gruppo propulsore, telaio, abitacolo, collegamento a terra, carrozzeria). In un'impresa commerciale, gli elementi sono eterogenei (capitale, edifici, personale, ecc.),
• un limite (o confine) che separa tutti gli elementi del suo ambiente  : questo limite è sempre più o meno permeabile e costituisce un'interfaccia con l'ambiente esterno. Ad esempio, è la membrana di una cellula, la pelle del corpo, il corpo di un'auto. Il confine di un sistema può essere più sfumato, o particolarmente mutevole, come nel caso di un gruppo sociale,
• reti di relazioni  : gli elementi sono infatti interrelati. Abbiamo visto che maggiori sono le interrelazioni, maggiore è il grado di organizzazione e maggiore è la complessità. Le relazioni possono essere di tutti i tipi. I due principali tipi di relazione sono i trasporti e le comunicazioni. In effetti, questi due tipi possono essere ridotti a uno, poiché comunicare è trasportare informazioni e trasportare è comunicare (circolare) materiali, energia o informazioni.
• scorte (o serbatoi) in cui sono immagazzinati i materiali, l'energia o le informazioni che costituiscono le risorse del sistema che devono essere trasmesse o ricevute.

Nel suo aspetto funzionale, un sistema comprende:

• flussi di materiali, energia o informazioni, che prendono in prestito reti di relazioni e passano attraverso le scorte. Lavorano per input / output (o input / output ) con l'ambiente;
• centri decisionali che organizzano le reti di relazioni, cioè coordinano i flussi e gestiscono gli stock;
• circuiti di feedback che servono ad informare, all'ingresso dei flussi, del loro output, in modo da consentire ai centri decisionali di conoscere più rapidamente lo stato generale del sistema;
• aggiustamenti effettuati dai centri decisionali in funzione dei cicli di feedback e dei tempi di risposta (corrispondenti al tempo necessario per elaborare le informazioni "in aumento" e al tempo aggiuntivo affinché le informazioni "discendenti" si trasformino in azioni).

Esistono due tipi di sistemi: sistemi aperti e sistemi chiusi. Come suggerisce il nome, i sistemi aperti hanno più scambi con il loro ambiente, i sistemi chiusi godono di una maggiore autonomia (auto-organizzazione). Ovviamente questa distinzione non è chiara: nessun sistema è completamente chiuso su se stesso, né completamente permeabile. Questa distinzione è stata introdotta dalla termodinamica a metà del XIX °  secolo: una borsa aperta solo sistema energetico con l'ambiente, a differenza di un sistema aperto che gli scambi di energia, materia e informazione. La nozione di sistema aperto è stata notevolmente ampliata con il lavoro sulla vita di Cannon intorno al 1930 e Bertalanffy negli anni 40. La nozione di sistema chiuso è in realtà solo un concetto teorico, poiché qualsiasi sistema è più o meno, meno aperto.

Conservazione dei sistemi: stato costante e omeostasi

La funzione primaria di un sistema è la propria conservazione. Un sistema deve rimanere in uno stato costante, orientato verso un ottimo. Tuttavia, una delle caratteristiche dei sistemi che “funzionano” è che sono tutti in uno stato di squilibrio termodinamico , in quanto scambiano costantemente energia con il loro ambiente. Si trovano quindi obbligati a mantenere uno stato costante, caratterizzato da una relativa stabilità entro la quale sono presenti squilibri causati dal flusso di input e output. L'immagine meccanica per comprendere questa dinamica interna del sistema è quella della bicicletta che deve andare avanti per essere in uno stato di equilibrio dinamico.

Un sistema che si trova in uno stato di equilibrio avendo esaurito tutti gli scambi possibili con il suo ambiente è giunto allo stadio di "morte termica" (per usare l' espressione di Boltzmann ). La legge fisica che mostra che tutti i sistemi chiusi finiscono così prima o poi si chiama entropia (nota anche come 2 °  principio termodinamico ).

Il mantenimento di uno stato costante è anche una necessità dei sistemi cibernetici (sia organici che artificiali): la loro autoregolazione dipende da circuiti di feedback negativi, che hanno una funzione di controllo e stabilizzazione attorno ad un valore medio.

C'è un processo particolare nei sistemi viventi: l' omeostasi . L'omeostasi ( homios , lo stesso, e stasi , arresto, riposo) si riferisce alla capacità di un sistema di mantenersi in uno stato costante, nella sua forma e nelle condizioni interne, nonostante i disturbi esterni. Nel caso degli animali le condizioni interne sono numerose e dipendono dai sottosistemi (mantenimento della temperatura interna, pressione sanguigna, contenuto d'acqua e altre sostanze vitali, ecc.). Il termine omeostasi fu coniato dal fisiologo Walter Cannon negli anni '20; ma la proprietà è scoperto a partire dalla metà del XIX °  secolo da Claude Bernard , che descrive i principi normativi dell'ambiente interno. Teoricamente, un sistema perfettamente autoregolato implicherebbe la possibilità di tornare allo stato iniziale, a seguito di un disturbo. Tuttavia, se il mondo vivente lotta contro la freccia del tempo (tutti gli esseri viventi creano cicli di negentropia temporanei), tuttavia, non tornano mai a uno stato identico, ma si evolvono in uno stato leggermente diverso, a cui si sforzano. possibile al loro stato iniziale. Per questo il sistema vivente mantiene la sua forma nonostante gli scambi con l'ambiente; anche per questo la sua stabilità non esclude una certa evoluzione. Insomma, la semplice regolazione cibernetica per mantenere un sistema in uno stato costante (come nel caso di un termostato ) differisce dall'omeostasi che, a dispetto del nome, è un processo di autoregolazione complesso e autonomo, che coinvolge elementi di rinnovamento e un sistema autonomo riorganizzazione strutturale.

Varietà di un sistema

La varietà di un sistema è il numero di configurazioni o stati che questo sistema può assumere. Questa proprietà è necessaria per prevenire la sclerosi. Detto questo, la varietà del sistema non dovrebbe eccedere le capacità di controllo di quel sistema, che il cibernetico W. Ross Ashby espresse dalla cosiddetta legge della varietà richiesta: "Per controllare un dato sistema, si deve avere un controllo della varietà di che è almeno pari alla varietà di questo sistema ”.

Tipi di sistemi

Esistono diverse tipologie. Citiamo due di loro:

• La tipologia di Jacques Lesourne che distingue:
  • Stato sistemi (trasformazioni di input / output, senza regolazione interna Es.: Un motore di automobile).
  • Sistemi di obiettivi (regolazione interna integrata, capacità di raggiungere obiettivi. Es: una stanza con termostato, un razzo homing).
  • Sistemi di apprendimento (inclusi la memoria, i meccanismi di calcolo e la capacità di prendere decisioni e adattarsi sulla base di dati registrati e processi di tentativi ed errori. È a questo livello che l'auto-organizzazione diventa possibile. Es: sistemi esperti in strategia economica o militare).
  • Sistemi con più decisori (una struttura complessa di più sistemi orientati agli obiettivi, che si organizzano spontaneamente (giochi) o gerarchicamente (organizzazioni). Quando le gerarchie sono intrappolate in un sistema ancora più grande e complesso, parliamo di società).
• La tipologia di Jean-Louis Le Moigne che separa:
  • Sistemi macchina, che fanno parte della meccanica e dell'ingegneria.
  • Sistemi viventi (e sistemi artificiali complessi), in cui compaiono i processi di memorizzazione, decisione (o comando) e centri di coordinamento (o pilotaggio).
  • Sistemi umani e sociali, con l'apparenza dell'intelligenza (o la capacità di elaborare informazioni simboliche), consentendo l'auto-organizzazione attraverso meccanismi astratti di apprendimento e invenzione, ma anche con la finalizzazione (intenzionalità), riorganizzando l'intero sistema secondo fini autonomamente selezionati.

Un nuovo tipo di sistema è emerso nella seconda metà del XX °  secolo nel campo della ricerca scientifica del caos deterministico: il sistema dinamico . La prima idea che caratterizza questo campo è che dietro l'apparente disordine si nasconde un ordine più complesso dell'ordine visibile. La seconda idea è che questo ordine si verifica per auto-organizzazione e l' emergere di nuove caratteristiche e proprietà non precedentemente assenti.

Strumenti e aree di applicazione

Strumenti sistemici

• Il ragionamento analogico  : se si va oltre l'idea matematica di rapporti di uguaglianza, proporzione, l' analogia è il tipo di ragionamento che può portare aree diverse. Tenuto sospetto nella conoscenza, gode di un rinnovato favore anche grazie al sistema sistemico. Le principali forme di analogia sono:
  • La metafora .
  • L' isomorfismo  : analogia tra due oggetti con somiglianze strutturali.
  • Il modello: sviluppo di un quadro teorico, generalmente schematizzabile, che consenta di descrivere e rappresentare teoricamente un insieme di fatti. Un modello può essere realizzato da una metafora. Ad esempio, Antoine Lavoisier , paragonando il cuore a un motore, offre un modello meccanico della circolazione sanguigna.

L'analogia sembra inaffidabile a livello disciplinare e analitico. D'altra parte, a livello interdisciplinare, può rivelarsi particolarmente fruttuoso. Pertanto, consente di trasporre concetti rilevanti per un dominio in altri domini in cui non lo sono meno:

• Nella teoria cinetica dei gas, Ludwig Boltzmann si ispira alle leggi statistiche di comportamento delle popolazioni umane.
• Dagli anni '50 è stato utilizzato il concetto di informazione genetica .
• Gli aiuti tecnici alla decisione (in termini strategici): provengono dalla disciplina denominata ricerca operativa che prevede l'applicazione di metodi di analisi scientifica e tecniche computazionali all'organizzazione delle operazioni umane. Costituiscono strumenti all'interno di tre domini distinti: calcolo combinatorio, casualità e concorrenza.
  • Combinatoria  : entra in gioco quando è necessario combinare, nel processo decisionale, troppi parametri. Questo dominio utilizza due metodi: l' algoritmo , prescrizione dettagliata delle operazioni da svolgere per ottenere con certezza la soluzione del problema posto; e programmazione lineare, cercando di determinare i valori di variabili o attività, in base alle risorse disponibili, e in vista di un risultato ottimale.
  • Casuale  : quando si tratta di situazioni di esito incerto, dove la determinazione di valori precisi non è possibile, si fa ricorso a probabilità e mezzi.
  • Concorrenza  : molto spesso i vincoli derivano tanto dalla complessità dei parametri di campo considerati quanto dalla necessaria considerazione delle decisioni dei partner o degli avversari. Questo aspetto del processo decisionale è stato analizzato dalla teoria matematica dei giochi e del comportamento economico, nata nel 1944 da un lavoro di John von Neumann e Oskar Morgenstern  : Theory of games and economic behavior . La teoria dei giochi si applica a situazioni competitive, siano esse politiche , militari o economiche. In tali situazioni, sono possibili due strategie: cooperazione e lotta, e ci sono tre classi di giochi, che rientrano in strategie diverse:
    • I puri giochi cooperativi , in cui aggiungiamo preferenze individuali per l'utilità collettiva.
    • I giochi di combattimento puro , il cui paradigma è il duello, che contano solo le preferenze individuali degli antagonisti: non c'è alcun vantaggio possibile per la comunità, una preferenza individuale dovrebbe prevalere sulle altre. In questo contesto, cerchiamo di anticipare il comportamento degli avversari:
      • in primo luogo abbandonando le proprie intenzioni, soggettive e per definizione inaccessibili;
      • secondo, assumendo il loro comportamento razionale (ricerca di massimi guadagni per minime perdite).
    • I giochi misti , dove bisogna tenere conto della razionalità dei vari attori, ma anche dell'utilità collettiva: vengono poi utilizzate le procedure di contrattazione, negoziazione o arbitrato.
• Le rappresentazioni grafiche  : il lavoro sistemico usa frequentemente grafici per comunicare set di dati che sarebbero noiosi e contro-intuitivi presentare lineari, discorsivi. Tre tipi di rappresentazioni grafiche:
  • Il diagramma  : rappresentazione grafica delle relazioni tra più insiemi. Es: o l'istogramma che rappresenta la percentuale di bambini che non riescono a scuola secondo le diverse categorie socio-professionali. Sull'asse delle x abbiamo le diverse categorie socioprofessionali, sull'asse delle y, la percentuale di bambini che non riescono a scuola, ogni rettangolo rappresenta il rapporto tra due parametri (una categoria e una percentuale) dei due insiemi considerati;
  • La mappa  : è la rappresentazione bidimensionale di un oggetto tridimensionale (un luogo, la formazione geologica di un sottosuolo, una macchina, un edificio, ecc.). L'esempio più noto è ovviamente la carta geografica, le cui due dimensioni rappresentano la superficie piana di un sito, in funzione di una data scala, l'altezza che viene ripristinata mediante curve di livello;
  • La rete  : è il grafico delle relazioni tra gli elementi dell'insieme (albero genealogico, organigramma di un'azienda, programma per computer, rete stradale, ecc.).
• La modellazione sistemica  : nel senso scientifico più generale, il modello si riferisce alla trascrizione astratta di una realtà. I modelli nascono da modelli e schemi. Oggi, i modelli cibernetici (utilizzati per studiare le condizioni per la regolazione di un sistema in ingegneria o nelle scienze della vita) e modelli informatici sono i più diffusi nella scienza. Il linguaggio grafico è il linguaggio per eccellenza per la modellazione sistemica (ad esempio "Diagrammi di influenza" in Systems Dynamics, "Modelli di processi e procedure" nel metodo OSSAD )

Aree di applicazione

Questa teoria è apparsa gradualmente come un approccio molto potente che ha avuto varie applicazioni, in biologia in particolare, ma anche nelle scienze sociali in economia o in psicologia con Gregory Bateson e quella che si chiamava la Scuola di Palo Alto .

Questa scuola è una delle principali fonti per l'introduzione dei principi della sistemica nel campo delle scienze umane, in particolare in antropologia e psicologia . La terminologia della teoria sistemica è spesso associata a questa applicazione dove è generalmente sinonimo di quella di sistemica usata preferenzialmente nell'ambito delle scienze esatte.

Le aree principali sono:

• scienze naturali: scienze della vita e della terra, ecologia ,
• la geografia attraverso la creazione di modelli, principalmente la chorématique ,
• scambi economici e azienda: economia , management , office automation ,
• il metodo sociologico  : la tipologia delle organizzazioni, scienze sociali , scienze politiche ,
• ricerca sul comportamento umano: scienze cognitive , psicologia , terapia familiare , terapia di gruppo , pedagogia , linguistica , coaching * strategia militare ,
• ricerca ingegneristica: informatica , automazione ( robotica ), intelligenza artificiale e reti di comunicazione .

La sistemica è quindi un nuovo paradigma che:

• raggruppa le procedure  :
  • teorico,
  • pratica,
  • metodologico,
• pone problemi riguardanti le modalità  :
  • osservazione,
  • rappresentazione,
  • modellismo,
  • simulazione,
• mira a chiarire il concetto di sistema  :
  • i suoi confini,
  • le sue relazioni interne ed esterne,
  • le sue strutture,
  • le sue leggi o proprietà emergenti .

Sistemica e psicoterapia

La sistemica è stata fruttuosa anche nel campo della psicologia clinica, e più in particolare della terapia familiare . Così, Paul Watzlawick , psicologo , psicoterapeuta e psicoanalista americano , ha fondato negli anni '60 le terapie familiari sistemiche. È una terapia breve , in opposizione alla psicoterapia psicoanalitica ea lungo termine o alla terapia di tipo lealtà . Si è sviluppato all'interno della scuola di Palo Alto , poi in Europa con il lavoro di psichiatri come Mara Selvini Palazzoli o Guy Ausloos . Consiste in un approccio globale al problema vissuto dal paziente, considerato che il sintomo che questo presenta è il risultato di una disfunzione dell'insieme dell'ambiente di cui è parte integrante. Secondo i sistemici, non ci sarebbero pazzi, ma solo relazioni pazze . In altre parole, tutti i comportamenti sono adottati nell'interazione con gli altri, intrappolati in una rete relazionale.

Ad esempio, considerando un alcolista , questo approccio terapeutico tratterà l'intero sistema relazionale della persona, in modo che non abbia più il possibile ruolo di capro espiatorio in cui potrebbe essere stata collocata. Il comportamento di alcolismo può quindi essere stato adottato per conformarsi alle aspettative comunicate. In questo caso, il terapeuta non cercherà di risalire alla genesi del problema, ma piuttosto cercherà come agire su questo stato relazionale in modo che la "parte sociale" di ciò che causa questo comportamento cessi il più rapidamente possibile (senza mettere in discussione il dipendenza fisica).

Anche la teoria dei giochi psichici sviluppata dall'analisi transazionale è ispirata, in misura minore, da quella sistemica. Mostra che in una comunicazione difettosa o in una relazione patogena, ogni attore adatta il proprio comportamento a quello dell'altro secondo uno scenario predefinito al fine di mantenere tutti gli attori nei rispettivi stati (patogeni o meno). Il modello generale di questi giochi psichici è il triangolo drammatico di Karpmann .

Sistemico ed economico

Il sistemico ispira alcuni economisti e leader a portare soluzioni non lineari. Le politiche di austerità lineare, ad esempio, possono causare più danni che soluzioni, almeno a breve termine. Le soluzioni sistemiche, che portano soluzioni a diversi problemi all'interno di una singola misura, hanno un impatto macroeconomico positivo. Vanno valorizzati i legami invisibili tra professioni, soggetti sociali. L'economia sistemica inventata da Michel de Kemmeter nel 2012 offre 3 principi:

1. Ogni azienda o progetto contribuisce al bene comune
2. Dispone di 7 livelli di bilancio (terreno, finanziario, di processo, emotivo, comunicazione, conoscenza, bene comune). Questi ultimi 5 sono capitali immateriali .
3. Crea valore in tutto il suo ecosistema di stakeholder, permettendogli di attivare nuove risorse

Questa nuova teoria, ispirata agli ecosistemi in natura, considera ogni attore della società come connesso al tutto. Porta anche la nozione di "funzioni vitali della società" (mobilità, salute, istruzione, alloggio, imprenditorialità, legame sociale ...). I collegamenti tra le funzioni vitali mostrano chiaramente come alcune professioni coprano altre funzioni per innovare. Le crisi globali dal 2007 sono sistemiche, vale a dire, attraverso le interconnessioni dei loro impatti, presentano un rischio finanziario sistemico .

Assiomatico

[Da verificare: sembra più una specificazione che una base assiomatica]

Nel suo libro Systemic: Life and Death of Western Civilization pubblicato nel 2002, Jean-Pierre Algoud propone un paradigma sistemico come base di riflessione, organizzato attorno a 7 assiomi fondanti dell'approccio sistemico  :

• Assioma 1: “Ricostruisci l'intero sistema” raggruppando e riunendo le conoscenze necessarie per comprendere l'oggetto studiato.
• Assioma 2: “Rifondere l'apprendimento individuale della conoscenza” sviluppando la versatilità e la scompartimentazione della conoscenza per una reintegrazione totale dell'Uomo nell'Universo di cui è uno stakeholder.
• Assioma 3: "Reintegrate Man into the Universe" rimuovendo l'opposizione tra scienze esatte (cioè "scienze dure") e scienze umane (cioè "scienze morbide"), al fine di unificare il soggetto tandem / oggetto.
• Assioma 4: "Saper elencare i criteri di identificazione di un sistema" al fine di evitare la vaghezza dell'oggetto studiato e formalizzato dalla teoria scientifica associata.
• Assioma 5: "Padroneggiare l'evoluzione dell'oggetto attraverso la dinamica dei sistemi  " in un quadro euristico in cui il motore dell'evoluzione è l'energia.
• Assioma 6: "Controllare il sistema naturale o artificiale con l'ausilio di teorie sistemiche a carattere predittivo" nell'ambito dei possibili limiti dell'evoluzione naturale dell'Universo .
• Assioma 7: "Pensare alla Parte come una riduzione del Tutto".

Note e riferimenti

Appunti

• Questo articolo è parzialmente o interamente tratto dall'articolo intitolato "  Teoria sistemica  " (vedere l'elenco degli autori ) .

Riferimenti

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14. https://clubofbrussels.org/wp-content/uploads/2019/08/Le-Nouveau-Jeu-Economique_de-Kemmeter-Mauhin.pdf

Appendici

• Struttura associativa dei sistemisti in Francia .Fondata durante l'inverno 1999-2000, questa associazione è subentrata al “Systemic College” del compianto AFCET, ed è stata quindi chiamata AFSCET. Da quel momento si propone di fornire, anche con gli enti internazionali di cui fa parte, come ad esempio per l'energia elettrica l'UTE e la CEI, un luogo dove i sistemisti possano confrontarsi sul loro contenuto, e forgiare così solidi riferimenti. Gérard Donnadieu è uno degli ultimi membri fondatori ancora attivi, Daniel Durand, Francis Le Gallou, Bernadette Bouchon-Meunier ... hanno partecipato all'AFSCET.

Bibliografia

 : documento utilizzato come fonte per questo articolo.

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