Indice H

Il h index (o indice di Hirsch o h- index in inglese ) è un indice di scopo di quantificare la produttività scientifica e l' impatto di uno scienziato in base al livello di citazione delle sue pubblicazioni. Può anche essere applicato a un gruppo di scienziati, come un dipartimento, un'università o un paese. Questo indice appartiene all'insieme del livello metrico di un autore (in) .

L'indice è stato suggerito nel 2005 da Jorge Hirsch come strumento per determinare la qualità relativa dei fisici teorici, questa misurazione può essere estesa a tutti i ricercatori che pubblicano su riviste peer-reviewed. Hirsch suggerisce che, per i fisici, un valore di 10-12 dovrebbe qualificarsi per una posizione di ricerca che risiede in una rinomata università. Una cattedra potrebbe essere considerata da 18, e 15-20 per l'appartenenza all'American Physical Society . Un valore superiore a 45 indicherebbe la possibilità di essere ammessi all'Accademia Nazionale delle Scienze . Nel gennaio 2020 Jorge Hirsch è tornato su questa idea, tuttavia: “Ho proposto l'indice H sperando che fosse una misura oggettiva del successo scientifico. Nel complesso, penso che questo sia considerato il caso. Ma ora sono arrivato a credere che [l'indice H] possa anche fallire in modo spettacolare e avere gravi conseguenze negative non intenzionali. Posso capire come deve essersi sentito l'apprendista stregone. "

Definizione e misurazione

L'indice si basa sulla distribuzione delle citazioni del lavoro di un ricercatore. Secondo Hirsch: “Uno scienziato ha un indice h se h dei [suoi] N p articoli ciascuno ha almeno h citazioni, e gli altri ( N p - h ) articoli hanno al massimo h citazioni ciascuno. "

In altre parole, un ricercatore con indice h ha pubblicato h articoli che sono stati citati almeno h volte. Pertanto, l'indice h riflette sia il numero di pubblicazioni che il numero di citazioni per pubblicazione. L'indice consente di andare oltre la semplice misurazione del numero di articoli o citazioni, pur consentendo solo un confronto tra ricercatori all'interno dello stesso campo (le convenzioni di citazione possono variare). In fisica , un ricercatore di medio livello dovrebbe essere approssimativamente equivalente alla durata della sua carriera, mentre per i ricercatori in scienze biologiche e biomediche questo valore è generalmente più alto. $h$

In un modello lineare (dove ogni articolo ottiene ogni anno lo stesso numero di citazioni), se indichiamo il numero di citazioni siamo l'articolo più citato mentre th: ${\ displaystyle \ scriptstyle N_ {c} (y)}$

{\ displaystyle N _ {\ text {c}} (y) = N _ {\ text {c}} (1) - \ left ({\ frac {N _ {\ text {c}} (1)} { h}} -1 \ destra) y}

Otteniamo quindi la formula: dove è la somma totale degli articoli ed è il numero totale delle citazioni. ${\ displaystyle \ scriptstyle y _ {\ text {m}} = h \ left (a \ pm {\ sqrt {a ^ {2} -2a}} \ right)}$ ${\ displaystyle \ scriptstyle y _ {\ text {m}} = \ sum _ {y \ geq 1} N_ {c} (y)}$ ${\ displaystyle \ scriptstyle a = {\ frac {N _ {\ text {c, tot}}} {h ^ {2}}}}$ ${\ displaystyle \ scriptstyle N_ {c, tot}}$

Esempio

Formalmente, se f è la funzione che corrisponde al numero di citazioni per ogni pubblicazione, calcoliamo l'indice h come segue: ordiniamo prima i valori di f dal valore più grande a quello più piccolo. Successivamente, troviamo l'ultima posizione in cui f è maggiore o uguale alla posizione (chiamiamo questa posizione h ). Per esempio, se abbiamo un ricercatore con 5 pubblicazioni A, B, C, D ed E con 10, 8, 5, 4 e 3 le citazioni, l'indice h è 4 perché il 4 th citazioni di pubblicazione e 4 il 5 ° ha solo 3. tuttavia, se le stesse pubblicazioni sono state 25 , 8, 5, 3 e 3 citazioni, l'indice è 3 (vale a dire, il 3 ° posizione) perché il quarto articolo ha solo 3 citazioni. Inoltre, l'indice non è influenzato dall'articolo di grande successo.

f (A) = 10, f (B) = 8, f (C) = 5, f (D) = 4, f (E) = 3 → indice h = 4

f (A) = 25 , f (B) = 8, f (C) = 5, f (D) = 3 , f (E) = 3 → indice h = 3

Se abbiamo la funzione f ordinata in ordine decrescente dal valore più grande al più basso, possiamo calcolare l'indice h come segue:

indice h ( f ) = ${\ displaystyle \ max _ {i} \ min (f (i), i)}$

Indice più realistico

L'indice precedente non riporta la nozione di autore unico o di coautori, né la nozione di primo autore. Inoltre, nello stesso articolo, Hirsch propone un indice che vuole essere più realistico. La generalizzazione è quella di non dare più una relazione lineare tra e h : ${\ displaystyle \ scriptstyle y_ {m}}$

{\ displaystyle y _ {\ text {m}} = h \ left (1+ \ alpha ^ {\ beta} \ ln (h) \ right) ^ {\ frac {1} {\ beta}}}

dove e verifica l'equazione: ${\ displaystyle \ scriptstyle a, \ alpha}$ $\ scriptstyle \ beta$

{\ displaystyle \ alpha e ^ {\ alpha ^ {- \ beta}} = {\ frac {a} {\ int _ {0} ^ {\ infty} e ^ {- z ^ {\ beta}} \, \ mathrm {d} z}}}

Indice H e autocitazioni

Una delle pratiche comuni degli autori per aumentare artificialmente il loro indice h è citare in modo sproporzionato il proprio lavoro, una distorsione notata da Hirsch nel suo articolo originale. Calcolare un indice h corretto per il rapporto di autocitazione è un compito noioso, poiché i motori di ricerca come Web of Science o Google Scholar non consentono di calcolarlo. Uno studio euristico ha mostrato che assumendo un rapporto di autoquotazione costante ( p ), l'indice h può essere corretto come segue per ottenere un indice b : ${\ stile di visualizzazione b = (1-p) ^ {0.75} h}$

Recensioni

Ci sono diverse situazioni in cui l'indice h può essere fuorviante sulla produzione scientifica. La maggior parte di queste situazioni non è esclusiva dell'indice h e può essere applicata ad altri indicatori bibliometrici.

L'indice h non tiene conto del consueto numero di citazioni nei diversi campi. Il comportamento delle citazioni varia notevolmente a seconda della disciplina scientifica. Ciò invalida i confronti tra le discipline, e anche all'interno delle specialità della stessa disciplina.
Non tiene conto della posizione dell'autore nell'elenco degli autori di un articolo, né del numero di coautori, mentre questo è importante in diverse discipline.
Prende in considerazione sia le citazioni positive che quelle negative: è una misura quantitativa e non qualitativa.
Non tiene conto del bias di citazione .
Sarebbe solo una semplice funzione del numero di citazioni, grosso modo la radice quadrata divisa per due del numero totale di citazioni.
Uno studio ha rilevato che l'indice h aveva un'accuratezza e una precisione leggermente inferiori rispetto a una semplice misura della citazione media per articolo. Tuttavia, questo studio è stato contraddetto da un altro studio di Hirsch.
L'indice h è un numero naturale , che riduce il suo potere di discriminazione. Ruane e Tol hanno proposto un numero razionale che interpola tra h e h + 1 .
Può essere manipolato dall'autocitazione.
Si basa sui dati di Google Scholar , quindi anche i documenti generati dal computer (ad es. SCIgen ) possono essere utilizzati per manipolare l'indice h .
Non fornisce una misura più precisa dell'impatto scientifico rispetto al numero totale di citazioni da parte di un ricercatore. In particolare, Yong ha mostrato che la formula , dove N è il numero totale di citazioni, è un'approssimazione affidabile dell'indice h nella maggior parte dei casi (con errori tra il 10 e il 20 percento). ${\ displaystyle h \ circa 0,54 {\ sqrt {N}}}$
È la raccolta di due informazioni: il numero di citazioni (impatto) e il numero di pubblicazioni (produttività). Che è un impoverimento qualitativo poiché due informazioni si fondono in una.
Infine, più in generale, questo indice non riflette affatto l'impatto della ricerca che non può essere ridotto al tasso di citazione delle pubblicazioni da parte dei suoi pari, quindi, che riguarda solo i circoli, troppo spesso chiusi, dei soli addetti ai lavori. Nel mondo reale, l'impatto - valutazione sensu di un progetto di ricerca-innovazione-sviluppo - di un'azione di ricerca è il comprovato utilizzo dei suoi risultati a un livello più vicino ai beneficiari (decisori, ingegneri, agricoltori, ecc.), quindi, nella direzione della ricerca verso l'innovazione (un risultato della ricerca utilizzato) e lo sviluppo ( cioè a vantaggio dell'azienda che finanzia tale ricerca). “ I produttori, per i quali lavoriamo, non vendono e non mangiano queste carte ”

Note e riferimenti

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fonte

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Vedi anche

Link esterno

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