Parseval uguaglianza

L' uguaglianza Parseval a volte chiamata teorema di Parseval o relazione Parseval è una formula di base della teoria delle serie di Fourier . Lo dobbiamo alla francese matematico di Marc-Antoine Parseval des Chênes ( 1755 - 1836 ).

Viene anche chiamata Rayleigh Identity dal nome del fisico John William Strutt Rayleigh , Premio Nobel per la fisica 1904 .

Questa formula può essere interpretata come una generalizzazione del teorema di Pitagora per le serie negli spazi di Hilbert .

In molte applicazioni fisiche (ad esempio corrente elettrica), questa formula può essere interpretata come segue: l' energia totale si ottiene sommando i contributi delle diverse armoniche .

L'energia totale di un segnale non dipende dalla rappresentazione scelta: frequenza o tempo.

Disuguaglianza di Bessel

Il seguente teorema è dimostrato nell'articolo dettagliato.

Sia una famiglia ortonormale di uno spazio prehilbertiano .

Formula per la serie di Fourier

Sia una funzione T -periodica e di quadrato integrabile su un periodo (vale quindi in particolare per T -periodica e continua per pezzi ). Definiamo i suoi coefficienti di Fourier  :

.

L'uguaglianza di Parseval afferma la convergenza delle seguenti serie e afferma l'identità:

.

Se la funzione ha valori reali, possono essere adottate le seguenti convenzioni:

L'uguaglianza di Parseval diventa:

.

Attenzione  : alcuni autori preferiscono una convenzione per la quale l'espressione di uno 0 è anche in 2 / T :

.

La formula di Parseval diventa quindi:

.

Applicazioni

Reciproco: teorema di Riesz-Fischer

Indichiamo con ℓ 2 lo spazio vettoriale delle successioni tali che la serie converge.

Il teorema di Riesz-Fischer permette di affermare che tale successione è la successione dei coefficienti di Fourier di una funzione quadrata integrabile, T periodica.

Vi è quindi isomorfismo tra gli spazi L 2 T delle funzioni quadratiche periodiche integrabili e T e ℓ 2 . La formula di Parseval mostra che è persino un'isometria .

Note e riferimenti

  1. "  Capitolo 7: Trasformazione di Fourier  " , su ressources.unisciel.fr (accesso 11 agosto 2019 )
<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">