Modello lineare
Un modello lineare multivariato è un modello statistico in cui si cerca di esprimere una variabile casuale in funzione delle variabili esplicative X sotto forma di un operatore lineare sui parametri incogniti B del modello secondo la formula:
dove Y è una matrice di osservazioni multivariate, X è una matrice di variabili esplicative, B è una matrice di parametri da stimare e U è una matrice contenente errori o rumore .
Di solito si presume che gli errori seguano una distribuzione normale multidimensionale . Se gli errori non seguono una distribuzione normale multivariata, i modelli di regressione generalizzati possono essere utilizzati per rilassare le ipotesi circa Y e U . La regolazione lineare è l'operazione di approssimazione per scegliere il miglior iperpiano possibile.
Esempi
ANOVA , ANCOVA , MANOVA , MANCOVA , Linear Regression , t-test e F-test utilizzano modelli lineari.
Vedi anche
Appunti
(fr) Questo articolo è parzialmente o interamente tratto dall'articolo di Wikipedia in inglese intitolato " Modello lineare generale " ( vedere l'elenco degli autori ) .Articoli Correlati
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