Laboratorio di informatica, elaborazione delle informazioni e sistemi

LITIS upright = Articolo per illustrare l'organizzazione Storia
Fondazione 2006
Telaio
genere Laboratorio
Campo di attività Informatica
posto a sedere Normandia
Nazione  Francia
Informazioni sui contatti 49 ° 23 ′ 13 ″ N, 1 ° 04 ′ 07 ″ E
Organizzazione
Efficace 160
Ricercatori 90
Studenti di dottorato 60
Direzione Laurent Heutte
Organizzazioni di genitori Istituto nazionale di scienze applicate di Rouen Normandy
University of Rouen-Normandy
University of Le Havre
Affiliazione Università di Rouen , Università di Le Havre , INSA Rouen
Sito web www.litislab.fr

Il Computer Science, Information Processing and Systems Laboratory (LITIS) è un laboratorio di ricerca pubblico dell'ICST in Normandia . È un team di accoglienza (EA 4108) certificato dal Ministero della ricerca francese . LITIS conta comegennaio 2020circa 90 ricercatori e docenti-ricercatori , 60 dottorandi e 10 ingegneri, tecnici e amministratori a tempo pieno . Il suo attuale direttore è Laurent Heutte.

LITIS è membro della federazione di ricerca CNRS Normastic - FR CNRS 3638 con il laboratorio GREYC .

Temi di ricerca

Il laboratorio è composto da 7 gruppi di ricerca:

Combinatoria e algoritmi (C&A)

Questo team è interessato alla manipolazione delle informazioni utilizzando modelli algebrici: teoria del linguaggio , calcolo combinatorio algebrico , crittologia , ecc.

Apprendimento (app)

Il Learning team opera nel campo del pattern recognition , che utilizza modelli statistici e tecniche di apprendimento ( classificazione statistica , in particolare SVM ), permettendogli di comprendere la diversità dei dati (dimensionalità, strutture, non stazionarietà ) e la natura del previsto soluzioni (conoscenza a priori ). Le principali applicazioni sono il documento , compreso il riconoscimento della grafia e le interfacce cervello-macchina .

Elaborazione delle informazioni in biologia e salute (TIBS)

Il team TIBS desidera cercare, indicizzare ed estrarre informazioni rilevanti da: dati biologici ( genoma ed espressione dei genomi) e sistemi informativi sanitari ( CISMeF , server sanitario multiterminologico, cartella clinica elettronica).

Quantificazione nell'imaging funzionale (QuantIF)

L'attività di ricerca del team QuantIF mira a migliorare la quantificazione e la caratterizzazione di tessuti sani e patologici mediante imaging multimodale in vivo nell'uomo e nei piccoli animali ( MRI , PET - CT , TDM e TEMP TDM ). Lo studio del torace e degli organi in movimento è un asse importante. Il gruppo sta sviluppando strumenti di analisi da studi su fantasmi (fisici e digitali), simulazioni digitali ( Monte-Carlo ) e acquisizioni effettuate su animali, nonché su esseri umani sani e malati.

Sistemi di trasporto intelligenti (ITS)

La ricerca del team STI riguarda il contributo della scienza e della tecnologia dell'informazione per assistere la guida dei veicoli (ADAS: Advanced Driving Assistance Systems ) attraverso l'elaborazione dei dati. L'obiettivo di questo lavoro è lo sviluppo di sistemi di bordo in grado di fornire informazioni utili in tempo reale al conducente, in un ambiente degradato con un'infrastruttura debole per ottimizzare e proteggere i viaggi.

Multi-agenti, interazione, decisione (MIND)

Il team MIND conduce ricerche nel campo dei sistemi multi-agente e degli agenti autonomi  (in) (AAMAS) su questioni di decisione e interazione nei sistemi che combinano utenti umani e agenti software. Il lavoro del team si concentra sulla progettazione di sistemi decisionali automatici o semiautomatici, sulle modalità di interazione tra software e agenti umani nonché sulle interazioni mediate tra utenti umani.

Reti di interazione e intelligenza collettiva (RI2C)

L'obiettivo generale del team RI2C è la modellazione dei vari sistemi complessi che si trovano in diversi campi di applicazione, nella logistica , nella gestione del rischio , ecc. attraverso reti di interazione . Su queste reti, implementiamo processi di intelligenza collettiva o swarm (in) per rilevare organizzazioni che vengono reintrodotte nel sistema e in evoluzione, in modo dinamico , in interazione con i sistemi e gli ambienti applicativi.

Storico

LITIS nasce nel 2006 dalla fusione di 4 laboratori di ricerca pubblici in Alta Normandia  :

Storia dei registi:

  • Stéphane Canu (2006-2010)
  • Thierry Paquet (2011-2019)
  • Laurent Heutte (2020-)

Note e riferimenti

  1. http://www.litislab.fr/a-propos
  2. “  Laurent Heutte  ” , su sites.google.com (accessibile 27 Aprile 2020 )

link esterno

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