Indice di povertà multidimensionale
L' indice di povertà multidimensionale (MPI), inglese Multidimensional Poverty Index (MPI), tradotto anche Multidimensional Poverty Index è un indice statistico che valuta la povertà nei paesi in via di sviluppo , creato da un dipartimento dell'Università di Oxford nel 2010 e utilizzato dalle Nazioni Unite per lo sviluppo Programma (UNDP) per il suo Rapporto sullo sviluppo umano diottobre 2010.
Calcolo
La misura della povertà si basa molto spesso su un unico indicatore essenziale, il reddito (ad esempio la soglia di povertà: $ 1,25 al giorno). Questo approccio alla povertà ne fornisce solo un quadro parziale, da qui il lavoro di Sabina Alkire e Maria Emma Santos dell'OPHI ( Oxford Poverty & Human Development Initiative ) che hanno lavorato contemporaneamente su dieci indicatori di povertà, da qui la sua "multidimensionalità" personaggio:
- il tasso di mortalità infantile (se un bambino è morto in famiglia);
- l' alimentazione (se un familiare è malnutrito );
- anni di scolarizzazione (se nessun iscritto ha compiuto cinque anni di scuola);
- lasciare la scuola (se uno dei bambini ha lasciato la scuola prima degli 8 anni);
- l' elettricità (se la casa non ha elettricità);
- l' acqua potabile (se non meno di 30 minuti a piedi);
- la salute (se non c'è o è condivisa con altri);
- il suolo dell'habitat (se il suolo è ricoperto da fango , sabbia o letame );
- il combustibile utilizzato per cucinare (sia esso legna , carbone o letame );
- beni mobili (se non più di uno tra: radio , televisione , telefono , bicicletta o moto ).
L'indice si concentra sulle famiglie, contando le privazioni che le colpiscono nei settori della salute, dell'istruzione e del tenore di vita. Le statistiche utilizzate per calcolare l'indice 2010 non sono tutte dello stesso anno, che vanno dal 2003 al 2007. L'aggiornamento dell'indice al 2014 utilizza dati risalenti al peggio al 2005, al meglio al 2012. L'indice è calcolato secondo la seguente formula:
"H" indica la percentuale di persone povere secondo la definizione di MPI , mentre "A" indica l'intensità di questa povertà (cioè la percentuale di indicatori MPI che sono mediamente colpiti). Una persona che vive in una povertà multidimensionale vive "con almeno il 33 per cento di indicatori che riflettono una grave deprivazione nei settori della salute, dell'istruzione e del tenore di vita" .
Risultati
Il lavoro statistico copre 104 paesi in via di sviluppo (37 dell'Africa subsahariana , 24 dell'Europa / CSI , 18 dell'America Latina / Caraibi , 11 del mondo arabo , 9 dell'Asia orientale / Pacifico e 5 dell'Asia meridionale ), popolati da 5,2 miliardi di abitanti nel 2007 (pari al 78% della popolazione mondiale). Tra questi: 1 miliardo 659 milioni di esseri umani sono considerati dall'indice di povertà multidimensionale come poveri, vale a dire i più poveri tra i poveri del mondo.
Se i paesi dell'Africa subsahariana sono molto numerosi in fondo alla classifica (27% dei poveri del pianeta secondo l'MPI), l'Asia meridionale concentra il 51% dei poveri del mondo (per il 29,5% della popolazione ) paesi in via di sviluppo ). La distribuzione dei poveri è la seguente:
- Asia meridionale con 843,8 milioni (54,7% della popolazione);
- l'Africa subsahariana con 458 milioni (64,5% della popolazione);
- Asia orientale e Pacifico con 255 milioni (13,7% della popolazione);
- America Latina e Caraibi con 51 milioni (10,4% della popolazione);
- mondo arabo con 38,9 milioni (17,9% della popolazione);
- Europa e CSI con 12,2 milioni (3% della popolazione).
L'indice di povertà multidimensionale si aggiunge quindi agli altri strumenti di misurazione delle disuguaglianze utilizzati dall'ONU per raggiungere gli Obiettivi di Sviluppo del Millennio : il prodotto interno lordo pro capite (PIL/capite), l' indice di sviluppo umano (HDI).) e la Povertà Umana. Indice (HPI).
| Nazione | IPM 2007 | Numero di poveri 2007 |
Quota dei poveri nella popolazione 2007 |
IPM 2014 | Numero di poveri (anno) |
Quota dei poveri nella popolazione (anno) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Niger | 0,64 | 6.600.000 | 84,5% | 0.605 | 15.316.000 (2012) | 89,3% (2012) |
| Etiopia | 0,58 | 70.700.000 | 90% | 0,564 | 78.070.000 (2011) | 87,3% (2011) |
| Mali | 0,56 | 10.800.000 | 87,1% | 0,457 | 11.883.000 (2012) | 77,7% (2012) |
| Burkina Faso | 0,54 | 12 100.000 | 82,6% | 0,535 | 13.054.000 (2010) | 84% (2010) |
| Burundi | 0,53 | 6.600.000 | 84,5% | 0,454 | 7.458.000 (2010) | 80,8% (2010) |
| Somalia | 0,51 | 7.100.000 | 81,2% | 0,514 | 7.051.000 (2006) | 81,2% (2006) |
| Repubblica Centrafricana | 0,51 | 3.700.000 | 86,4% | 0,430 | 3.374.000 (2010) | 77,6% (2010) |
| Guinea | 0,5 | 7.900.000 | 82,4% | 0,459 | 8.602.000 (2012) | 75,1% (2012) |
| Sierra Leone | 0.49 | 4.400.000 | 81,5% | 0,464 | 4.935.000 (2013) | 81,0% (2013) |
| Guinea-Bissau | ? | ? | ? | 0,462 | 1.126.000 (2006) | 77,5% (2006) |
| Mozambico | 0,48 | 17.500.000 | 79,8% | 0,389 | 17.109.000 (2011) | 69,6% (2011) |
| Liberia | 0,48 | 3.000.000 | 83,9% | 0,374 | 3.059.000 (2013) | 71,2% (2013) |
| Uganda | ? | ? | ? | 0,367 | 24.576.000 (2011) | 69,9% (2011) |
| Timor Est | ? | ? | ? | 0,360 | 735.000 (2009) | 68,1% (2009) |
| Afghanistan | ? | ? | ? | 0,353 | 19.256.000 (2010) | 66,2% (2010) |
| Mauritius | ? | ? | ? | 0,352 | 2.054000 (2007) | 61,7% (2007) |
| Angola | 0.45 | 13.600.000 | 77,4% | ? | ? | ? |
| Ruanda | 0,44 | 7.700.000 | 81,4% | 0,350 | 7.472.000 (2010) | 69,0% (2010) |
| Madagascar | 0.41 | 13 100.000 | 70,5% | 0,357 | 13.707.000 (2008) | 66,9% (2008) |
| benigno | 0.41 | 6.000.000 | 72% | 0,307 | 6.253.000 (2011) | 62,2% (2011) |
| Comore | 0.41 | 440.000 | 73,9% | |||
| Repubblica Democratica del Congo | 0,39 | 45.700.000 | 73,2% | 0,401 | 50.696.000 (2013) | 75,1% (2013) |
| Malawi | 0,38 | 10.400.000 | 72,3% | 0,334 | 10.008.000 (2010) | 66,7% (2010) |
| Senegal | 0,38 | 8.000.000 | 66,9% | 0,332 | 8.455.000 (2012) | 59,8% (2012) |
| Nigeria | 0,37 | 93.800.000 | 63,5% | 0,303 | 92.448.000 (2013) | 53,2% (2013) |
| Tanzania | 0,37 | 27.000.000 | 65,3% | 0,332 | 29.484.000 (2010) | 65,6% (2010) |
| Mauritania | 0,35 | 1.900.000 | 61,7% | |||
 Nepal |
0,35 | 18.300.000 | 64,7% | 0.217 | 12.003.000 (2011) | 44,2% (2011) |
| Chad | 0,34 | 6.700.000 | 62,9% | 0,554 | 10.223.000 (2010) | 87,2% (2010) |
| Zambia | 0,33 | 7.800.000 | 63,7% | 0,328 | 7.770.000 (2007) | 64,2% (2007) |
| Gambia | 0,32 | 970.000 | 60,4% | 0,324 | 896.000 (2005) | 60,4% (2005) |
| Costa d'Avorio | 0,32 | 10.500.000 | 52,2% | 0,310 | 11.655.000 (2011) | 58,7% (2011) |
| Haiti | 0,31 | 5.600.000 | 57,3% | 0.248 | 5.026.000 (2012) | 49,4% (2012) |
| Kenia | 0,3 | 22.800.000 | 60,4% | 0.229 | 19.040.000 (2008) | 47,8% (2008) |
| Camerun | 0,3 | 10.200.000 | 54,6% | 0.248 | 9.736.000 (2011) | 46,0% (2011) |
| India | 0,3 | 645.000.000 | 55,4% | 0.283 | 614.489.000 (2005) | 53,7% (2005) |
| Bangladesh | 0.29 | 91.200.000 | 57,8% | 0.253 | 78.385.000 (2011) | 51,3% (2011) |
| Andare | 0.28 | 3.400.000 | 54,3% | 0.250 | 3.139.000 (2010) | 49,8% (2010) |
| Yemen | 0.28 | 11.700.000 | 52,5% | 0.283 | 10.850.000 (2006) | 52,5% (2006) |
| Pakistan | 0.28 | 88.300.000 | 51% | 0.230 | 80.461.000 (2012) | 44,2% (2012) |
| Laos | 0.27 | 2.900.000 | 47,2% | |||
| Cambogia | 0.26 | 7.700.000 | 53,9% | 0.212 | 6.593.000 (2010) | 45,9% (2010) |
| Sao Tomé e Principe | 0.24 | 100.000 | 51,6% | |||
| Lesotho | 0.22 | 960.000 | 48,1% | |||
| Nicaragua | 0.21 | 2.300.000 | 40,7% | |||
| Repubblica del Congo | 0.21 | 1.600.000 | 40,6% | 0,181 | 1.722.000 (2011) | 39,7% (2011) |
| Namibia | 0.19 | 830.000 | 39,8% | 0,187 | 823.000 (2006) | 39,6% (2006) |
| Eswatini / Swaziland | 0,18 | 490.000 | 41,1% | |||
| Bolivia | 0,18 | 3.400.000 | 36,3% | |||
| Zimbabwe | 0.17 | 4.800.000 | 38,5% | |||
| Gabon | 0.16 | 500.000 | 35,4% | |||
| Honduras | 0.16 | 2.300.000 | 32,8% | |||
| Ghana | 0.14 | 6.900.000 | 30,1% | |||
| Marocco | 0.14 | 8.900.000 | 28,5% | |||
| Gibuti | 0.14 | 230.000 | 47,3% | |||
| Guatemala | 0.13 | 3.500.000 | 25,9% | |||
| Indonesia | 0.1 | 46.700.000 | 20,8% | |||
| Birmania | 0.09 | 7.000.000 | 14,2% | |||
| Perù | 0.09 | 5.600.000 | 19,8% | |||
| Vietnam | 0.08 | 12.300.000 | 14,3% | |||
| Tagikistan | 0.07 | 1.100.000 | 17,1% | |||
| Filippine | 0.07 | 11.200.000 | 12,6% | |||
| Mongolia | 0.06 | 410.000 | 15,8% | |||
| Paraguay | 0.06 | 810.000 | 13,3% | |||
| Iraq | 0.06 | 4.200.000 | 14,2% | |||
| Cina | 0.06 | 165.800.000 | 12,5% | 0,056 | 161.573.000 (2002) | 12,5% (2002) |
| Guyana | 0.05 | 110.000 | 13,8% | |||
| Repubblica Dominicana | 0.05 | 1.100.000 | 11,1% | |||
| Suriname | 0.04 | 40.000 | 7,5% | |||
| Colombia | 0.04 | 4.100.000 | 9,2% | |||
| Brasile | 0.04 | 16.200.000 | 8,5% | |||
| tacchino | 0.04 | 6.200.000 | 8,5% | |||
| Estonia | 0.03 | 90.000 | 7,2% | |||
| Egitto | 0.03 | 5 100.000 | 6,4% | |||
| Belize | 0.02 | 20.000 | 5,6% | |||
| Siria | 0.02 | 1.100.000 | 5,5% | |||
| Azerbaigian | 0.02 | 460.000 | 5,4% | |||
| Sri Lanka | 0.02 | 1.100.000 | 5,3% | |||
| Trinidad e Tobago | 0.02 | 70.000 | 5,6% | |||
| Kirghizistan | 0.02 | 260.000 | 4,9% | |||
| Messico | 0.02 | 4.300.000 | 4% | |||
| Sud Africa | 0.01 | 1.5 milioni | 3,1% | |||
| Argentina | 0.01 | 1.200.000 | 3% | |||
| Tunisia | 0.01 | 280.000 | 2,8% | |||
| Giordania | 0.01 | 160.000 | 2,7% | |||
| Ecuador | 0.01 | 290.000 | 2,2% | |||
| Uzbekistan | 0.01 | 620.000 | 2,3% | |||
| Moldavia | 0.01 | 80.000 | 2,2% | |||
| Armenia | 0.01 | 70.000 | 2,3% | |||
| Macedonia | 0.01 | 40.000 | 1,9% | |||
| Ucraina | 0.01 | 10 100.000 | 2,2% | |||
| Croazia | 0.01 | 70.000 | 1,6% | |||
| Montenegro | 0.01 | 10.000 | 1,5% | |||
| Tailandia | 0.01 | 1.100.000 | 1,6% | |||
| Uruguay | 0.01 | 60.000 | 1,7% | |||
| Russia | 0.005 | 1.800.000 | 1,3% | |||
| Albania | 0.004 | 30.000 | 0,96% | |||
| Serbia | 0.003 | 80.000 | 0,83% | |||
| Bosnia Erzegovina | 0.003 | 30.000 | 0,81% | |||
| Ungheria | 0.003 | 80.000 | 0,76% | |||
| Georgia | 0.003 | 40.000 | 0,8% | |||
| Territori palestinesi | 0.003 | 30.000 | 0,69% | |||
| Kazakistan | 0.002 | 90.000 | 0,59% | |||
| Emirati Arabi Uniti | 0.002 | 30.000 | 0,57% | |||
| Lettonia | 0.001 | 10.000 | 0,3% |
Note e riferimenti
- “ Introducendo l'Indice Multidimensionale della Povertà ” , a http://hdr.undp.org/ .
- [PDF] " Briefing nazionale: Argentina " , su http://www.ophi.org.uk/ .
- “ Mappa classifica MPI , ” su http://www.ophi.org.uk .
- (in) S. Alkire, A. Conconi, G. Robles e S. Seth, " Global Data Tables for 2014/2015 MPI: MPI Main results " su http://www.ophi.org.uk/ University of Oxford ,gennaio 2015.
Vedi anche
link esterno
- (it) " OPHI, Oxford Poverty & Human Development Initiative " , su http://www.ophi.org.uk/ .
- (it) " Indice di povertà multidimensionale " , su http://www.ophi.org.uk/ .
- (it) " Mappa interattiva dell'indice di povertà multidimensionale per il 2011 " , su http://www.ophi.org.uk/ .
- [PDF] (en) " Acute Multidimensional Poverty: A New Index for Developing Countries " , su http://www.ophi.org.uk
- (en) (es) (fr) “ Programma delle Nazioni Unite per lo sviluppo (UNDP) ” , su http://hdr.undp.org/ .
- (en) (es) (fr) " Rapporti sullo sviluppo umano " , su http://hdr.undp.org/ .
- (en) (es) (fr) “ Rapporto sullo sviluppo umano 2010 ” , su http://hdr.undp.org/ .
- Arnaud Bihel, “ Come misurare la povertà dei più poveri ” , su http://www.lesnouvellesnews.fr/ ,28 luglio 2010.