Calcolo della nebbia
Il computer fog , il computer géodistribuée , il computer fog , o l' infonébulisation serve a far funzionare applicazioni e infrastrutture di elaborazione e storage nearline, fungendo da intermediario tra gli oggetti connessi e l'architettura informatica classica cloud . L'obiettivo è ottimizzare le comunicazioni tra un gran numero di oggetti connessi e servizi di elaborazione remota, tenendo conto da un lato dei notevoli volumi di dati generati da questo tipo di architettura ( big data ) e dall'altro della variabilità del latenza in una rete distribuita, fornendo un migliore controllo sui dati trasmessi.
Origine
Già nel 2012 il concetto di cloud computing è emerso da una generalizzazione delle idee di cloud computing alla periferia delle reti, in particolare per soddisfare le esigenze prestazionali legate all'utilizzo di un gran numero di sensori o oggetti connessi in un contesto di elaborazione in tempo reale.
Nel novembre 2015, viene creato il consorzio OpenFog , spronato da ARM , Cisco , Intel , Microsoft e Princeton University (membri fondatori). Questo consorzio, che conta 62 soci (imprese industriali e università) inaprile 2018, mira a definire un quadro architetturale e standard aperti per il cloud computing, al fine di facilitare l'interoperabilità delle sue componenti e la scalabilità delle capacità geodistribuite. il31 gennaio 2019il consorzio si fonde con l' Industrial Internet Consortium che integra la nebbia con le sue altre iniziative.
Caratteristiche
Lo standard IEEE definisce il " fog computing " come "un'architettura orizzontale a livello di sistema che distribuisce risorse e servizi di elaborazione, archiviazione, controllo e rete attraverso il continuum cloud-to-object".
Questo calcolo geodistribuito è generalmente caratterizzato da:
- l'implementazione di un gran numero di sensori intelligenti o oggetti connessi,
- l'uso del cloud computing ,
- grandi volumi di dati da elaborare,
- sensibilità alla latenza di comunicazione nella rete,
- un'ampia distribuzione geografica degli oggetti connessi e/o la presa in considerazione della loro ubicazione,
- eterogeneità di attrezzature,
- l'utilizzo di reti wireless e/o apparecchiature mobili.
Oltre a decentralizzare l'elaborazione e ottimizzare le comunicazioni, l'elaborazione geodistribuita consente un migliore controllo delle apparecchiature, dei flussi di informazioni e dei servizi distribuiti e una maggiore sicurezza.
Confronto con concetti correlati
Il calcolo geodistribuito (" fog computing ") e il calcolo periferico (" edge computing ") hanno molte somiglianze: i due concetti decentralizzano i dati e distribuiscono l'elaborazione utilizzando tecnologie di rete simili. La differenza principale è che l'"edge computing" tende a decentralizzare il più possibile le elaborazioni su apparati alla periferia delle reti, ovvero i computer a cui sono collegati i sensori, mentre l'informatica geodistribuita cerca di distribuire i trattamenti su unità del rete locale, utilizzando strategie di aggregazione dei dati intermedi quando necessario.
Note e riferimenti
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Vedi anche
Standard
- IEEE 1934-2018 - Standard IEEE per l'adozione dell'architettura di riferimento OpenFog per il calcolo della nebbia
Articoli Correlati
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