Il pubblico di un sito web è costituito da tutte le persone che visitano quel sito web. Su Internet, ci sono diversi indicatori per misurare l'audience di un sito web, come il numero di visitatori unici, il numero di pagine viste, il numero di visite, la durata media delle visite, ecc. Questi dati, associati ad altri dati quantitativi come gli indicatori chiave di prestazione , partecipano alla misurazione, raccolta e analisi dei dati da Internet (le cosiddette metriche web , in inglese Web analytics ) che consentono di comprendere e ottimizzare gli usi di la rete.
“Con lo sviluppo degli studi su Internet (in) , abbiamo notato negli ultimi anni l'attenzione dei vari attori su una nuova tipologia di dati: la“ metrica web ”. Per aggregare, misurare e registrare il comportamento degli utenti di Internet sulle piattaforme del social Web , queste "metriche web" sono una nuova porta d'accesso per l'analisi e la comprensione del comportamento online " .
L'analisi dell'audience di un sito web può essere praticata in particolare nell'ambito dell'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO). Nell'ambito delle vendite online , le misurazioni dell'audience si riferiscono alla misurazione di aspetti di un sito web legati alla strategia di business dell'azienda come quali pagine web hanno portato al maggior numero di acquisti online?
In un contesto Business to Business , oltre alla misurazione quantitativa, è possibile avere una misurazione qualitativa del traffico grazie alla raccolta di informazioni customer-centric , come gli indirizzi IP . Per differenziare le soluzioni di Web Analytics standard , queste sono chiamate soluzioni di Web Analytics B2B .
Le misurazioni dell'audience Internet e del traffico possono essere classificate in tre famiglie principali:
È possibile misurare il traffico in diversi modi, tra cui:
Con gli strumenti attuali, ad esempio Google Analytics , Adobe Analytics, Webtrends (in) Analytics Matomo o Analyzer NX to AT Internet , è possibile andare oltre nell'analisi del traffico, tra cui:
La metrica incentrata sul sito è una metrica basata sul sito web . Oggi vengono utilizzati due approcci tecnologici:
Un log (in inglese log file o più semplicemente log ) è un file di testo che raggruppa tutti gli eventi che si sono verificati su un server web incluse richieste e risposte. I log sono file generati dai server web durante ciascuna delle loro transazioni . Possiamo modificare il formato per renderli più compatibili con i diversi strumenti di analisi. Il server web (Apache, IIS) che fornisce un sito web annota anche in un file tutte le richieste ( hit ) di file che gli vengono fatte. Si tratta quindi di analizzare questi file per ottenere dati statistici sul numero di visite a un sito web.
In alternativa all'analisi dei file di log del server, le tecnologie marker, chiamate in inglese tag (si parla anche di web beacon (en) o web bug (en) che possono essere tradotti come cookie) consentono anche l'analisi del traffico. I marcatori o i tag sono solitamente chiamate di immagini invocate da JavaScript nel codice della pagina web . Devono quindi essere attentamente aggiunti ad ogni pagina da analizzare.
La misura del traffico per marker consiste nel contrassegnare ogni pagina di un sito con un codice (generalmente javascript). Quando una pagina viene chiamata da un browser, il codice inserito nella pagina invia una richiesta a un server di conteggio che conterà il traffico così generato. L'interesse del site-centric è quello di offrire una misurazione esaustiva della frequentazione di un sito sui criteri di visite e pagine viste. Questo tipo di misurazione consente anche una misurazione molto fine di sezioni / sottosezioni e un'analisi della frequenza giornaliera. La misurazione incentrata sul sito è adatta sia per la misurazione Internet fissa che mobile.
L' OJD , che ha il compito di redigere i verbali dell'audizione dei vari media ed in particolare dei siti Internet, ha conservato solo la misurazione mediante marker per la misurazione della frequentazione dei siti Internet.
Da B a C, la misurazione centrata sull'utente è una misurazione basata su un pannello di utenti Internet. La misurazione per panel si basa sulla costituzione di un campione di utenti Internet dotati di software di monitoraggio dell'audience che registrerà tutti gli utilizzi di Internet. Per garantire la rappresentatività di un tale pannello, è necessario condurre uno studio di scoping che indicherà la struttura che il pannello dovrebbe avere. Infine, per poter produrre risultati a livello individuale, tutti i componenti delle famiglie reclutate vengono inseriti nel pannello con un identificativo specifico per ciascuno.
L'interesse dell'utente-centric è quello di offrire una base coerente di confronto dei principali siti in termini di penetrazione in Francia e sul loro mercato, e di conoscere il profilo degli utenti di Internet.
Da B a B la misurazione incentrata sull'utente è ottimizzata in centralità del cliente ”ed è una misurazione basata sulla divulgazione dei nomi delle organizzazioni che visitano un sito web. La misurazione si basa quindi su un'analisi del 100% del traffico e fornisce una visione segmentata dei visitatori. Ciò consente di effettuare audit di siti Web fini rispetto agli obiettivi delle Strategie Digitali da B a B. E più ampiamente, aiuta la definizione di obiettivi SMART (Specifici, Misurabili, Ambiziosi, a tempo) per i team di Webmarketing.
Un altro grande vantaggio della misurazione incentrata sul cliente è la possibilità di misurare il capitale relazionale web dei visitatori del tuo sito web e trasformarlo in un vantaggio competitivo per i team di vendita.
Alcuni strumenti di analisi web utilizzano un metodo ibrido che consiste nell'inserire tramite JavaScript le informazioni corrispondenti ai marker nei log .
Molti amministratori di sistema utilizzano uno strumento di analisi dei log insieme a un sistema di tagging .
L'analisi dei frame di rete (in inglese packet sniffing ), permette di osservare l'attività di rete di un web server e di dedurne il traffico. Come una soluzione di tipo logaritmico , perdiamo le nozioni di eventi e interattività.
I log vengono generati automaticamente dal web server ma possono, dopo un certo tempo, rappresentare una massa di dati piuttosto considerevole (diversi gigabyte ). Diventa preferibile generare registri a settimana o per mese dell'anno. Questi registri devono essere archiviati e devono poter essere il più accessibili e trasferibili possibile.
I metodi basati su tag memorizzano le loro informazioni direttamente in un database che viene quindi utilizzato per generare report e / o esportare questi dati su vari sistemi informativi.
Due attributi caratterizzano un cookie in termini di Web Analytics: il suo dominio e la sua data di scadenza. Molto spesso è anche la data di scadenza del cookie che determina l'unicità di un visitatore.
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