Nelle statistiche , nel campionamento o nei sondaggi - si riferisce ai metodi di selezione di un sottoinsieme di individui (un campione ) all'interno di una popolazione per stimare le caratteristiche dell'intera popolazione. Questo metodo ha diversi vantaggi: un piccolo studio su parte della popolazione, un costo inferiore, una raccolta dati più rapida che se lo studio fosse stato condotto su tutta la popolazione, effettuando controlli distruttivi, ecc.
I risultati ottenuti costituiscono un campione . Su un campione si possono calcolare vari parametri statistici di posizione ( media , ecc. ) O di dispersione ( deviazione standard , ecc. ) Risultanti da statistiche descrittive , così come si possono determinare parametri statistici di una popolazione attraverso il suo censimento esaustivo .
Le proprietà della popolazione possono essere dedotte anche da quelle del campione mediante inferenza statistica . Secondo la legge dei grandi numeri , maggiore è la dimensione del campione, più vicine saranno le sue proprietà a quelle della popolazione. In particolare, possiamo stimare una probabilità sugli individui di una popolazione dalla frequenza osservata su un campione se la sua dimensione è abbastanza grande. D'altra parte, una media o una proporzione in una popolazione può essere stimata da un intervallo di confidenza . Questo approccio viene utilizzato nei sondaggi di opinione o nei controlli statistici di qualità .
"Fluttuazione del campionamento" si riferisce alla variabilità dei risultati del campionamento. Maggiore è la dimensione del campione, minore è la fluttuazione dovuta al campionamento. La “distribuzione campionaria” di un parametro statistico raggruppa tutti i possibili valori di quel parametro sull'insieme di tutti i campioni di una certa dimensione che potrebbero essere presi dalla popolazione.
Possiamo procedere in diversi modi per raccogliere i dati del campione, esistono infatti diversi metodi di campionamento: