Test di Chauvenet

Test di Chauvenet

Chiamato in riferimento a	William chauvenet

Il test di Chauvenet consente di determinare se un dato (risultante da una misurazione ) può essere considerato un valore anomalo rispetto ad altri valori.

In entrambi i provvedimenti: ,non{\ displaystyle n}X1{\ displaystyle x_ {1}}X2{\ displaystyle x_ {2}} ...{\ displaystyle \ ldots} Xnon{\ displaystyle x_ {n}}

Avere,

• per valore medio  :X¯{\ displaystyle {\ bar {x}}}
• per la deviazione standard  :σX{\ displaystyle \ sigma _ {x}}

E il valore sospetto: XS{\ displaystyle x_ {s}}

La probabilità di avere un valore che si discosta di più dalla media: |XS-X¯|{\ displaystyle \ vert x_ {s} - {\ bar {x}} \ green}

P(|X-X¯|≥|XS-X¯|){\ displaystyle P (\ vert X - {\ bar {x}} \ vert \ geq \ vert x_ {s} - {\ bar {x}} \ green)}

Basato su una legge di distribuzione ( distribuzione gaussiana ).

Il numero previsto di misurazioni:

nonA=non⋅P(|X-X¯|≥|XS-X¯|){\ displaystyle n_ {A} = n \ cdot P (\ vert X - {\ bar {x}} \ vert \ geq \ vert x_ {s} - {\ bar {x}} \ vert)}

Se il numero è inferiore a 0,5 , è possibile considerarlo come un valore anomalo (ed eliminarlo). XS{\ displaystyle x_ {s}}

Sarà comunque necessario fare attenzione a non eliminare troppi valori con questo test.

<img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">