Un sistema intelligente fuzzy (SIF) è un sistema che integra (implementa) l'esperienza umana e che mira ad automatizzare (imitare) il ragionamento di esperti umani di fronte a sistemi complessi. È una parte importante dell'intelligenza artificiale e del soft computing .
Un sistema intelligente fuzzy si basa sulla teoria logica della logica fuzzy .
La logica fuzzy è una generalizzazione della logica binaria che può essere utilizzata per modellare il ragionamento umano o i linguaggi naturali :
La logica fuzzy si basa sulla teoria degli insiemi fuzzy, che è una generalizzazione della teoria degli insiemi intesa a modellare classi di oggetti definite in modo non chiaro. Lo fa generalizzando la nozione di funzione di appartenenza.
La logica fuzzy è apparsa negli Stati Uniti nel 1965. In linea di principio è applicabile a qualsiasi problema su cui abbiamo esperienza umana.
La prima applicazione a un problema complesso del mondo reale è stata eseguita in Danimarca nel 1980 (controllo automatico dei forni per cemento).
In Giappone, dove la ricerca sulle applicazioni della logica fuzzy è ben finanziata, molte applicazioni industriali sono apparse già nel 1980 (metropolitana di Shanghai, 1987).
Negli Stati Uniti, la NASA ha una lunga storia di applicazione della logica fuzzy a manovre complesse dei moduli delle stazioni spaziali.