Somiglianza (informatica)
In matematica e calcolo la somiglianza è un criterio importante per l'identificazione di sottogruppi in un gruppo di oggetti, valori (digitali o meno), dati (noti o riconosciuti) in uno "spazio" o sistema ...
Da un punto di vista matematico, è dalle differenze di distanza tra due dati che misuriamo il loro grado di somiglianza.
Vocabolario
- Nella classificazione , si parla di clustering (o Clustering ) per descrivere il partizionamento dei dati e un cluster è quindi un insieme di dati o elementi che presentano somiglianze. Il linguaggio di descrizione degli oggetti di un database deve permettere di definire la distanza di questo oggetto rispetto agli altri. Un dato e di conseguenza la misura della sua distanza da altri oggetti possono essere sovrappesati o sottopesati nel sistema di calcolo della distanza tra oggetti, quando il dato sembra più importante (o meno) per il problema considerato. La ponderazione viene effettuata mediante parere di esperti o mediante un sistema esperto . Ciò diventa difficile quando il numero di attributi che descrivono un dato è importante. È quindi possibile utilizzare altri sistemi di riduzione della complessità.
- Nel campo dell'intelligenza artificiale, la somiglianza è uno dei criteri per l'analisi del computer e il clustering per il partizionamento dei dati ( clustering dei dati in inglese). Questo passaggio di classificazione automatica è necessario per l'implementazione dei metodi di apprendimento automatico . Il software esperto cerca anche di tenere conto del contesto, in base al quale la somiglianza può variare (es: in tre diversi contesti di temperatura, acqua, mentre la restante H 2 O può essere presente sotto forma di vapore, liquido o ghiaccio, neve o gelo e hanno un impatto climatico molto diverso). Il software farà un lavoro tanto più rilevante in quanto gli attributi dei dati saranno utili e rilevanti nel contesto.
Algoritmi che utilizzano la somiglianza
Ce ne sono diversi, finalizzati al partizionamento dei dati, tra cui:
Vedi anche
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Bibliografia