Pl @ ntNet

Pl @ ntNet è un progetto informatico per identificare le piante dalle fotografie mediante l'apprendimento automatico .

Il progetto avviato nel 2009 è il lavoro di scienziati ( informatici e botanici ) di un consorzio che riunisce istituti di ricerca francesi ( Institut de recherche pour le développement (IRD), Center for International Cooperation in Agronomic Research for Development (CIRAD), National Institute di Ricerca Agronomica (INRA, ora Istituto Nazionale di Ricerca per l'Agricoltura, Alimentazione e Ambiente , o INRAE), Istituto Nazionale di Ricerca in Informatica e Automazione (INRIA) e rete Tela Botanica , con il sostegno della Fondazione Agropolis  (en) ).

Nel 2013 ha dato vita a un'applicazione per smartphone e browser web, che permette di identificare migliaia di specie vegetali dalle foto scattate dall'utente. È stato tradotto in diverse lingue (spagnolo, portoghese, italiano, inglese, tedesco, olandese, ceco, slovacco, arabo, cinese, greco, indonesiano, finlandese, ebraico, polacco, turco, russo, ucraino e francese). Nel 2019, l'app ha registrato più di dieci milioni di download in più di 180 paesi.

Progetti

Pl @ ntNet ha 22 progetti nel 2019:

• 16 progetti geografici:
  • Nord Africa (3030 specie),
  • Africa tropicale (1405 specie),
  • Amazzonia (1249 specie),
  • Ande tropicali (559 specie).
  • Antille (1317 specie),
  • Canada (2799 specie),
  • Stati Uniti (7,856 specie),
  • Europa occidentale (6685 specie),
  • Arcipelago delle Comore (619 specie).
  • Hawaii (607 specie),
  • Martinica (1236 specie),
  • Mauritius (1155 specie),
  • Mediterraneo orientale (1118 specie),
  • Nuova Caledonia (619 specie),
  • Polinesia francese (955 specie),
  • Reunion (1542 specie),
• 3 progetti tematici sulle piante ornamentali e coltivate:
  • piante utili (2854 specie),
  • piante utili dell'Africa tropicale (491 specie),
  • piante utili dell'Asia (792 specie),
• 3 micro progetti:
  • gli ecologisti di Euzière (246 specie),
  • alberi dal Sud Africa (290 specie),
  • Provenza (2109 specie).

Premi

• 2020: Inria Innovation Prize - Academy of Sciences - Dassault Systèmes .

Note e riferimenti

1. Julien Lausson, "  Scopri l'applicazione PlantNet, lo Shazam di piante e fiori  " , su Numerama ,13 agosto 2017(visitato il 21 aprile 2019 ) .
2. “  Pl @ ntNet Identificare  ” a identify.plantnet.org (accessibile 19 ottobre, 2019 ) .
3. "  Pl @ ntNet: botanica nell'era digitale  " , su CIRAD ,Maggio 2017(visitato il 21 aprile 2019 ) .
4. Antoine Affouard, "  Pl @ ntNet  " , sugli articoli online di Hyper ,11 aprile 2019(accesso 21 marzo 2020 ) .
5. "  Cos'è Pl @ ntNet?"  » , Su Pl @ ntNet , PlantNetProject,2019(visitato il 21 aprile 2019 ) .
6. "  Un premio per la riconciliazione tra matematica e informatica  " , [[La Recherche (rivista) |]] ,24 novembre 2020(accesso 24 novembre 2020 ) .

Vedi anche

link esterno

• Sito ufficiale