Donald rubin

Donald b rubin Dati chiave

Nascita	22 dicembre 1943
Nazionalità	stati Uniti
le zone	Statistiche
Istituzioni	Università di Harvard
Diploma	Princeton University Harvard University
Supervisore	William cochran
Studenti di dottorato	Andrew Gelman
Rinomato per la	algoritmo di massimizzazione dell'aspettativa metodi di matching Modello causale di Neyman-Rubin
Premi	Premio Samuel Wilks (1995)

Donald B Rubin è uno statistico americano nato il 22 dicembre 1943.

È famoso per aver sviluppato l' algoritmo di massimizzazione delle aspettative , un algoritmo di massimizzazione numerica ampiamente utilizzato nei metodi statistici di meta-analisi , i metodi di corrispondenza in statistica e soprattutto il modello causale di Neymann-Rubin . È anche uno specialista nell'analisi dei dati bayesiani .

Pubblicazioni

Rubin, Donald (1974) "Stima degli effetti causali dei trattamenti in studi randomizzati e non randomizzati", Journal of Educational Psychology , 66 (5), pp. 688–701.
Rubin, Donald (1978) "Inferenza bayesiana per gli effetti causali: il ruolo della randomizzazione", Annals of Statistics , 6, pp. 34–58.
(en) AP Dempster , NM Laird e Donald Rubin , " Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm " , Journal of the Royal Statistical Society. Serie B (metodologica) , vol. 39, n o 1,1977, p. 1–38 ( JSTOR 2984875 )
(en) Andrew Gelman , John B Carlin , Hal S Stern e Donald B Rubin , analisi dei dati bayesiani , Chapman CRC,2003

(in) Daniel Wright , " Dieci statistici e il loro impatto per gli psicologi " , Prospettive sulla scienza psicologica , vol. 4, n o 6,novembre 2009, p. 587-597 ( letto online , consultato il 16 dicembre 2011 )