Uno studio statistico prospettico longitudinale è chiamato studio di coorte . Gli studi di coorte sono utilizzati in particolare in medicina , scienze umane e sociali , scienze attuariali ed ecologia . In medicina ed epidemiologia , sono generalmente chiamate coorti epidemiologiche .
Uno dei primi studi di coorte conosciuti fu condotto da Janet Lane-Claypon nel 1912 nel suo studio Report to the Local Government Board on the Available Data in Regard to the Value of Boiled Milk as a Food for Infants and Young Animals .
Uno studio di coorte riunisce soggetti che condividono un certo numero di caratteristiche, seguite nel tempo (longitudinalmente), a livello individuale (ad esempio il fumo esposto e il non esposto non fumano).
Questo tipo di studio si basa sulla raccolta di informazioni sulle caratteristiche e sulle esposizioni dei soggetti in tempi diversi.
Al momento dell'inclusione nello studio, i soggetti vengono valutati in base a determinati criteri / parametri identificati come suscettibili di modificare il rischio di insorgenza della patologia studiata.
Entro un certo periodo di tempo (determinato in anticipo) i soggetti vengono rivalutati. È in questo momento che osserviamo il verificarsi o meno di un evento (comparsa della patologia studiata)
Questo tipo di studio è quindi particolarmente adatto per valutare il rischio associato all'esposizione a sostanze pericolose per la salute. Alla fine di uno studio di coorte, viene confrontato il tasso di incidenza tra esposti e non esposti. Uno studio di coorte viene talvolta definito "studio esposto / non esposto".
Con questo tipo di protocollo di ricerca , è importante considerare alcuni punti tra cui:
Illustrazione del disegno dello studio
Ad esempio, una coorte viene condotta sul tabacco. In un gruppo esposto (esposto) avremo fumatori e nell'altro gruppo non fumatori (non esposto). Nel tempo appariranno cambiamenti negli argomenti di entrambi i gruppi. In questo modo è possibile verificare se lo sviluppo del cancro ai polmoni è correlato alla condizione del fumo.
