Algoritmo K-medoid

In statistica , un medoid è il rappresentante più centrale di una classe. L' algoritmo k-medoid è un algoritmo di partizionamento più robusto rispetto ai valori anomali ( valori anomali ) rispetto a quello di k-means (k-mean).

Algoritmo

Come il k-mean, l'algoritmo k-medoid minimizza l' errore quadratico medio che è la distanza tra i punti della classe e il punto centrale (o medoid).

Vedi anche

Riferimenti

  1. L'illustrazione è stata preparata con l'applet Java, EM Mirkes, K-means e K-medoids: applet . Università di Leicester, 2011.
  2. Stéphane Tufféry, Data Mining and decision-making statistics , Éditions Technip, pagina 244

Bibliografia